Der Forschungscampus „Mannheim Molecular Intervention Environment (M²OLIE)“ gehört zu den aktuell neun geförderten Forschungsprojekten, die im Rahmen des Wettbewerbs „Forschungscampus – öffentlich-private Partnerschaft für Innovationen“ am 25. September 2012 durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung ausgezeichnet wurden. Im Juni 2019 startete M²OLIE in die zweite Förderphase (2019-2024).
M²OLIE Festschrift 2023 M²OLIE Anniversary Publication 2023 [englisch]
M²OLIE Highlights 2022 M²OLIE Highlights 2022 [englisch]
M²OLIE Informationsflyer 2020 M²OLIE Informationsflyer 2020 [englisch]
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Das Ziel von M²OLIE ist die Etablierung einer patientenzentrierten und zeitoptimierten Infrastruktur für innovative Tumortherapien mittels molekularer Intervention im Rahmen eines One-Stop-Shop.
In einem multidisziplinären Entwicklungszentrum mit Partnern aus der Industrie, Forschung und dem öffentlichen Leben werden im Rahmen von drei Verbundprojekten neue Verfahren für die molekulare Bildgebung, die Diagnostik und die therapeutische Intervention von oligometastasierten Patienten im klinischen Alltag entwickelt. Damit die Effizienz der Behandlung in einem reibungslosen Closed-Loop-Prozess gewährleistet ist, werden gleichzeitig ein Prozessmodell und ein klinisches Prozessmanagement-System zur Etablierung der organisatorischen Abläufe aufgebaut. Damit wird sichergestellt, dass der gesamte Prozess von der Patientenaufnahme über die Diagnostik bis zur abschließenden Therapiemaßnahme und Entlassung der/des Patientin/en in einem begrenzten Zeitraum durchgeführt werden kann.
Die enge Vernetzung von medizinischer Forschung, Naturwissenschaften, Ingenieurswissenschaften, Informatik und Betriebswirtschaftslehre und damit die Überwindung von Komplexitätsbarrieren sollen den Erfolg des Konzepts von M²OLIE gewährleisten.
Der Closed-Loop-Prozess von M²OLIE startet mit der Patienten-aufnahme (oben links). Es folgt die Erstellung der elektronischen M²OLIE-Patientenakte unter Verwendung der Patientendaten aus MIRACUM und eine Übernahme durch die automatisierte Prozesssteuerung mit iterativem Durchlaufen von verschiedenen Behandlungsabschnitten: multimodale (prä-)interventionelle Bildgebung, automatisierte Biopsie, molekulare Biopsieanalyse, individuelle minimalinvasive Therapie. Die Therapieentscheidung erfolgt nach Vorschlag des digitalen Expertensystems durch das Ad-hoc-Tumorboard (oben Mitte). Nach der Therapie von jeder Metastase verlässt der Patient den Closed-Loop mit oder ohne nachfolgender medikamentöser Tumortherapie (oben rechts). Die blaue Fläche symbolisiert den Data Lake, in dem alle Daten gespeichert, verarbeitet und bei Bedarf zur Verfügung gestellt werden. Erfahren Sie mehr.
Feature-Oriented CBCT Self-Calibration Parameter Estimator for Arbitrary Trajectories: FORCAST-EST
Tönnes, C.; Zöllner, F.G. Feature-Oriented CBCT Self-Calibration Parameter Estimator for Arbitrary Trajectories: FORCAST-EST. Appl. Sci. 2023, 13, 9179. https://doi.org/10.3390/app13169179 Published:...
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